12月15日消息，李飛《科創(chuàng)板日報》報道，飛談非被譽為“人工智能教母”的招聘斯坦福大學教授、世界模型初創(chuàng)公司World Labs首席執(zhí)行官李飛飛近日表示，求更她在為自己的看重科技初創(chuàng)公司招聘軟件工程師時，更加看重候選人的候選AI技能，而非大學學位。學學

在美國作家兼創(chuàng)業(yè)家蒂姆·費里斯的李飛播客《蒂姆·費里斯秀》中，李飛飛談及World Labs的飛談非招聘流程時說：“在面試軟件工程師時，學位對我們已不再那么重要。招聘如今更關鍵的求更是他學到了什么、會使用哪些工具，看重以及能以多快的候選速度掌握它們——尤其是各類AI工具。在我看來，學學他對使用這些工具的李飛態(tài)度甚至更加重要。”

談到AI對教育和勞動力市場的廣泛影響時，李飛飛指出，以往評估求職者往往依賴畢業(yè)院校和學位層次，但隨著AI技術的普及，這種評估方式必將改變。

她進一步強調，自己不會錄用那些不愿擁抱AI工具的軟件工程師。這并非因為她認為AI工具已經完美，而是她相信，使用這些工具能反映一個人在技術浪潮中持續(xù)成長的能力，以及將AI轉化為自身助力的潛力。

類似的觀點在科技界并非孤例。Meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格也曾表示，Meta在招聘時更注重技能而非學歷。

Palantir首席執(zhí)行官亞歷克斯·卡普甚至面向未上大學的年輕人推出了四年制帶薪實習計劃，旨在以實踐學習替代傳統(tǒng)教育路徑。

與此同時，高校也在重新審視AI教育的重要性。普渡大學董事會于12月12日批準新增一項畢業(yè)要求：從2026年入學的新生開始，所有本科畢業(yè)生都必須具備基礎AI能力。這意味著AI將成為普渡大學所有本科生的必修內容。

今年早些時候，俄亥俄州立大學也啟動了AI通識計劃，將基礎AI教育融入所有專業(yè)的核心課程與培養(yǎng)要求，幫助學生理解并運用AI工具。